AI Voice là gì? Top 4 ứng dụng giọng đọc AI tốt nhất 2025
AI voice đang trở thành tâm điểm của công nghệ hiện đại, khi các giọng nói tổng hợp ngày càng khó phân biệt với người thật. Không chỉ là công cụ giao tiếp, giọng AI còn đặt ra câu hỏi: Ai thực sự đứng sau những âm thanh này? Trong bài viết này, Công Nghệ AI VN sẽ cùng bạn khám phá sâu về bản chất, ứng dụng và những con người – hoặc cỗ máy – làm nên “giọng nói của trí tuệ nhân tạo”.
Bản chất của công nghệ AI voice
AI voice (giọng nói trí tuệ nhân tạo) là công nghệ cho phép máy tính hoặc phần mềm tạo ra âm thanh giọng nói giống con người thông qua các hệ thống học máy. Đây không chỉ là việc phát ra âm thanh đơn điệu mà còn bao gồm ngữ điệu, cảm xúc và phản xạ tương tác tự nhiên, giúp người dùng cảm nhận như đang nói chuyện với người thật.
Trong bối cảnh người dùng ngày càng tiếp xúc với các trợ lý ảo như Siri, Google Assistant, Alexa hay ChatGPT Voice Mode, câu hỏi “ai voice là của ai?” xuất hiện ngày một thường xuyên. Nhiều người thắc mắc liệu giọng nói họ nghe có phải của người thật hay được tổng hợp bởi AI? Và nếu là người thật, ai là người đứng sau những âm thanh đó?
Sự tò mò này phản ánh nhu cầu hiểu rõ hơn về công nghệ đang định hình cách chúng ta giao tiếp. Nó không chỉ đến từ giới công nghệ mà còn từ người dùng phổ thông, nhà làm nội dung, giáo viên, marketer và cả người sáng tạo podcast. Bởi lẽ, AI voice giờ đây không chỉ nằm trong phòng lab, mà hiện diện ở khắp mọi nơi: trong điện thoại, ứng dụng học tập, video YouTube và cả trong các cuộc gọi.
Công nghệ tạo ra AI voice hiện đại
Để tạo ra giọng nói AI có độ tự nhiên, biểu cảm và cá nhân hóa cao, các công nghệ ngày nay không còn dừng ở việc “đọc văn bản” mà đã bước vào giai đoạn mô phỏng giọng người bằng trí tuệ nhân tạo. Dưới đây là các công nghệ cốt lõi tạo nên giọng nói AI hiện đại:
Text-to-Speech (TTS) thế hệ mới
TTS là công nghệ nền tảng, chuyển đổi văn bản thành giọng nói. So với TTS truyền thống vốn cứng nhắc, TTS hiện đại sử dụng học sâu (deep learning) để xử lý ngữ cảnh, ngữ điệu, tốc độ nói và cảm xúc.
Tacotron 2 Google
Tacotron 2 là hệ thống kết hợp giữa Recurrent Neural Network (RNN) và WaveNet, cho phép chuyển đổi văn bản thành biểu diễn giọng nói chi tiết (mel spectrogram). Sau đó, ứng dụng này tổng hợp thành AI voice tự nhiên.
WaveNet
Là mạng neural sinh chuỗi âm thanh ở cấp độ mẫu sóng (audio waveform), cho chất lượng âm thanh tự nhiên hơn 50% so với TTS truyền thống. WaveNet hiện là lõi của Google Assistant và nhiều ứng dụng giọng nói khác.
Voice Cloning
Sử dụng các kỹ thuật như Autoencoder hoặc Generative Adversarial Networks (GANs), cho phép sao chép giọng một người chỉ từ vài phút ghi âm. Đây là công nghệ được ElevenLabs, Resemble AI và iSpeech sử dụng để tạo ra giọng tùy biến theo người dùng.
Transformer-based Models
Các mô hình như FastSpeech, Glow-TTS, VITS sử dụng kiến trúc Transformer để tổng hợp giọng nói chính xác hơn theo từng câu, từng ý. Công nghệ này giúp AI điều chỉnh nhịp nói, ngắt nghỉ hợp lý như người thật.
Emotion Modeling
Một xu hướng mới là tích hợp dữ liệu cảm xúc (vui, buồn, nghiêm túc…) vào model để AI không còn nói “vô hồn”. Một số nền tảng như Play.ht và Replica Studios đang triển khai mạnh hướng này.
Real-time Voice Generation
Ứng dụng trong game, trò chuyện thời gian thực hoặc trợ lý ảo như ChatGPT Voice Mode. Công nghệ này yêu cầu AI xử lý giọng ở tốc độ thấp hơn 100ms mà vẫn giữ chất lượng cao.
Các ứng dụng tạo ra AI voice tân tiến nhất hiện nay
Trong kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo giọng nói, hàng loạt ứng dụng chuyên biệt đã ra đời, hỗ trợ tạo giọng nói tự nhiên, biểu cảm và cá nhân hóa cao.
ElevenLabs
ElevenLabs được đánh giá là nền tảng AI voice cloning mạnh mẽ nhất hiện nay. Ứng dụng cho phép người dùng tạo giọng nói giống hệt người thật chỉ từ vài giây ghi âm mẫu, với độ biểu cảm cao và khả năng xử lý ngữ cảnh tốt. ElevenLabs đặc biệt phù hợp với podcast, phim hoạt hình, game và audiobook.
Ưu điểm lớn nhất của nền tảng là chất lượng giọng rất tự nhiên, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, cùng khả năng tạo giọng cảm xúc như buồn – vui – tức giận. Tuy nhiên, điểm trừ là phiên bản miễn phí bị giới hạn lượt sử dụng và cần kỹ năng nhất định để tùy chỉnh giọng chuyên sâu.
Play.ht
Play.ht là ứng dụng tạo giọng nói AI phổ biến với kho giọng đồ sộ gồm hơn 800 giọng và 100+ ngôn ngữ. Người dùng có thể tùy chỉnh tốc độ, ngữ điệu, nhấn âm và tải file AI voice. Play.ht được ứng dụng rộng rãi trong sáng tạo video, podcast, nội dung thương mại và website đọc nội dung.
Ưu điểm là giao diện đơn giản, dễ dùng kể cả với người không chuyên, hỗ trợ nhiều loại giọng từ tự nhiên đến nhân vật. Nhược điểm chính là một số giọng vẫn còn hơi “robotic” ở ngữ điệu phức tạp và chi phí khá cao nếu dùng chuyên sâu.
Vbee
Vbee là nền tảng AI voice tiếng Việt nổi bật nhất hiện nay, được phát triển tại Việt Nam. Công nghệ của Vbee kết hợp dữ liệu giọng người thật với mô hình tổng hợp TTS, giúp tạo ra giọng nói chuẩn vùng miền, rõ ràng và dễ nghe.
Ứng dụng phổ biến trong các hệ thống tổng đài tự động, trợ lý ảo, học trực tuyến và chuyển đổi văn bản thành giọng nói trên báo điện tử. Ưu điểm là phát âm chính xác, tự nhiên với tiếng Việt; dễ tích hợp API. Tuy nhiên, hệ thống chưa hỗ trợ nhiều ngôn ngữ quốc tế và ít lựa chọn giọng hơn các đối thủ toàn cầu.
Voice.ai
Voice.ai khác biệt với các ứng dụng còn lại khi tập trung vào biến đổi giọng nói theo thời gian thực. Người dùng có thể thay đổi giọng trực tiếp khi đang chơi game, họp trực tuyến hoặc live stream – ví dụ đổi từ giọng nam sang giọng nữ, trẻ thành già, hoặc tạo hiệu ứng nhân vật giả tưởng.
Ưu điểm của Voice.ai là mang lại trải nghiệm vui nhộn, độc đáo và tương tác cao. Tuy nhiên, vì mục tiêu thiên về giải trí nên AI voice tạo ra không quá phù hợp với các mục đích nghiêm túc như giáo dục hoặc nội dung thương mại chuyên sâu.
Replica Studios
Replica Studios là ứng dụng chuyên tạo giọng nói nhân vật cho phim, game và môi trường thực tế ảo. Ứng dụng sử dụng AI để mô phỏng ngữ điệu, cảm xúc và nhịp thoại như diễn viên thật, cho phép lập trình tình huống thoại trong kịch bản có sẵn. Tính năng nổi bật là thư viện giọng AI đã diễn xuất sẵn với nhiều biểu cảm, phù hợp cho nhà phát triển nội dung 3D, game studio, hoạt hình.
Ưu điểm là tạo được giọng sinh động và linh hoạt; nhược điểm là ít hỗ trợ ngôn ngữ, chủ yếu tập trung vào tiếng Anh.
Google Cloud Text-to-Speech
Google Cloud TTS là dịch vụ mạnh mẽ cho phép chuyển văn bản thành AI voice chất lượng cao, ứng dụng công nghệ WaveNet từ DeepMind. Người dùng có thể chọn hơn 220 giọng nói, điều chỉnh cao độ, tốc độ đọc và thậm chí cả cảm xúc.
Google TTS được tích hợp trong Google Assistant, chatbot, học trực tuyến và hệ thống phản hồi tự động. Ưu điểm là độ tin cậy cao, dễ tích hợp API vào các sản phẩm công nghệ. Tuy nhiên, cần kỹ năng lập trình để sử dụng hiệu quả và chi phí sẽ tăng khi dùng ở quy mô lớn.
Amazon Polly
Amazon Polly là nền tảng tạo AI voice từ văn bản thuộc hệ sinh thái AWS. Dựa trên công nghệ Neural TTS, Polly cung cấp giọng đọc mượt mà, chuẩn ngữ điệu và hỗ trợ đa ngôn ngữ. Nó được ứng dụng trong Alexa, báo nói, hệ thống trợ lý khách hàng và đọc nội dung tự động.
Ưu điểm là dễ tích hợp cho các nhà phát triển sử dụng AWS, tốc độ xử lý nhanh, tài liệu hướng dẫn rõ ràng. Nhược điểm là giọng đôi khi vẫn còn thiếu cảm xúc so với đối thủ như ElevenLabs, và phiên bản miễn phí giới hạn khá nhiều.
Câu hỏi thường gặp về AI voice
Dưới đây là những thắc mắc phổ biến và đáng quan tâm nhất kèm đáp án cụ thể mà người dùng hay thắc mắc khi sử dụng giọng AI trong đời sống và công việc.
AI voice có phải là giọng người thật không?
Không hẳn. Một số giọng AI hiện nay được tổng hợp hoàn toàn bằng công nghệ, không cần sự tham gia của con người. Tuy nhiên, cũng có những trường hợp giọng AI được xây dựng dựa trên bản ghi âm từ người thật, sau đó huấn luyện bằng mô hình học sâu để tạo ra âm thanh tương tự.
Ai là người đứng sau các giọng AI nổi tiếng hiện nay?
Siri là AI voice được thu âm bởi Susan Bennett, một diễn viên lồng tiếng người Mỹ. Nhiều nguồn tin cho rằng Nina Rolle là người đã thu âm giọng nói nền tảng cho Alexa. Google Assistant là kết quả từ sự tổng hợp từ nhiều người bản xứ, kết hợp công nghệ Text-to-Speech. ChatGPT Voice – Các giọng như Sky, Ember, Cove được OpenAI xác nhận là do diễn viên giấu tên thu âm và không phải người nổi tiếng.
Giọng đọc AI có được xem là tài sản trí tuệ không?
Có, trong nhiều trường hợp, giọng nói được tổng hợp từ AI – đặc biệt nếu được đào tạo từ dữ liệu giọng người – có thể được xem là tài sản trí tuệ. Tuy nhiên, điều này còn phụ thuộc vào pháp lý quốc gia và thỏa thuận bản quyền giữa người tạo giọng và nền tảng AI.
Có thể dùng AI voice để lồng tiếng video YouTube không?
Có, nếu bạn dùng giọng AI từ nền tảng có giấy phép hợp lệ (như ElevenLabs, Play.ht hoặc các ai voice generator đáng tin cậy), bạn có thể dùng để lồng tiếng video. Tuy nhiên, việc sao chép giọng người thật mà chưa có sự đồng ý là hành vi vi phạm bản quyền.
Có bao nhiêu loại AI voice đang phổ biến trên thị trường hiện nay?
Hiện nay có 3 nhóm chính: Giọng AI tổng hợp hoàn toàn (text-to-speech không dựa vào người thật); Giọng AI dựa trên giọng người thật (voice cloning); Giọng biến đổi thời gian thực (real-time voice conversion – còn gọi là ai voice changer) – ứng dụng trong stream, game, voice chat.
Một người bình thường có thể clone chính giọng nói của họ không?
Có thể. Với công cụ như ElevenLabs hoặc iSpeech, chỉ cần vài phút ghi âm, bạn đã có thể tạo ra một bản AI voice phản chiếu chính giọng nói của mình. Sau đó, bạn có thể dùng nó cho các video đọc sách, clip tiktok,… hoặc thậm chí trả lời tin nhắn thoại tự động.
Giọng AI của ElevenLabs khác gì so với Play.ht và Vbee?
ElevenLabs nổi bật với khả năng clone giọng siêu giống người thật và điều chỉnh cảm xúc tự nhiên. Play.ht mạnh ở số lượng giọng và ngôn ngữ, còn Vbee chuyên tiếng Việt, phát âm chuẩn vùng miền, thích hợp cho thị trường nội địa.
AI voice không chỉ thay đổi cách chúng ta tương tác với máy móc mà còn mở ra tương lai nơi công nghệ và cảm xúc giao thoa. Đằng sau mỗi giọng nói, là cả một hệ sinh thái công nghệ và đạo đức cần được hiểu rõ. Đừng quên theo dõi Công Nghệ AI VN để cập nhật thêm nhiều kiến thức hữu ích về trí tuệ nhân tạo và công nghệ giọng nói mới nhất!
