ChatGPT Deep Research có gì đặc biệt hơn các tính năng còn lại?

ChatGPT Deep Research ra mắt giữa lúc thị trường AI đang bước vào giai đoạn cạnh tranh khốc liệt với sự trỗi dậy mạnh mẽ của những cái tên mới như DeepSeek. Tính năng này không chỉ nâng tầm khả năng của ChatGPT, mà còn cho thấy tham vọng rõ rệt của OpenAI trong cuộc đua trở thành người dẫn đầu trong kỷ nguyên AI ứng dụng. Cùng Công Nghệ AI VN tìm hiểu chi tiết tại đây! 

Tính năng ChatGPT Deep Research ra mắt đối đầu trực diện với DeepSeek

Trước làn sóng cạnh tranh dữ dội từ các đối thủ mới nổi như DeepSeek – nền tảng AI đang thu hút sự chú ý nhờ chi phí thấp và khả năng xử lý linh hoạt – OpenAI đã không thể đứng yên. Sau khi tung ra Operator, hãng nhanh chóng tiếp nối bằng việc giới thiệu Deep Research, một tính năng được xem là quân bài chiến lược trong cuộc đua AI tác nhân.

Động thái này không chỉ thể hiện tốc độ phản ứng của OpenAI trước thị trường, mà còn cho thấy tham vọng rõ rệt trong việc giữ vững vị thế tiên phong. Deep Research không đơn thuần là một công cụ mới, mà là bước tiến khẳng định mục tiêu biến ChatGPT thành trợ lý nghiên cứu thực thụ, phục vụ cả cá nhân lẫn tổ chức trong môi trường thông tin phức tạp hiện nay.

Deep Research là gì? Có gì đặc biệt?

Deep Research là tính năng mới được OpenAI tích hợp vào ChatGPT nhằm hỗ trợ người dùng thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu phức tạp, nhiều bước, với độ chính xác và chiều sâu cao hơn hẳn các chức năng trả lời thông thường. Không chỉ đơn giản là tạo ra văn bản, Deep Research có thể tự lên kế hoạch, phân tích thông tin từ nhiều nguồn, đối chiếu dữ liệu, đồng thời liên tục cập nhật thông tin theo thời gian thực khi cần.

Điểm nổi bật của Deep Research là khả năng hiển thị minh bạch toàn bộ quy trình tổng hợp thông tin, bao gồm các bước thực hiện, nguồn tham khảo kèm trích dẫn rõ ràng và bản tóm tắt nội dung. Điều này giúp người dùng không chỉ nhận được kết quả cuối cùng, mà còn nắm được bức tranh toàn cảnh về cách AI suy luận và xử lý dữ liệu – một bước tiến quan trọng trong việc biến ChatGPT thành một “chuyên gia nghiên cứu ảo” đáng tin cậy.

Bạn có thể quan tâm: Merlin ChatGPT

Người dùng tương tác với Deep Research ra sao?

Ông Kevin Weil – Giám đốc sản phẩm tại OpenAI – nhấn mạnh rằng, những công việc nghiên cứu từng yêu cầu tới một tháng để hoàn thành, nay có thể được thực hiện chỉ trong vài chục phút nhờ Deep Research.

Với Deep Research, người dùng không bị giới hạn trong cách đặt câu hỏi hay định dạng dữ liệu đầu vào. Bạn có thể gửi yêu cầu dưới dạng văn bản, hình ảnh, hoặc tài liệu như PDF, Excel, thậm chí kết hợp nhiều định dạng cùng lúc để cung cấp ngữ cảnh đầy đủ hơn cho hệ thống. Điều này giúp ChatGPT hiểu rõ hơn mục tiêu nghiên cứu và đưa ra kết quả phù hợp, sát với nhu cầu thực tế.

Sau khi nhận yêu cầu, hệ thống sẽ mất từ 5 đến 30 phút để xử lý và phản hồi – khác với các tác vụ trả lời gần như tức thời trước đây. Trong tương lai gần, OpenAI cũng cho biết sẽ mở rộng khả năng hiển thị kết quả của Deep Research bằng biểu đồ, hình ảnh minh họa, hoặc các hình thức trực quan hóa dữ liệu khác, mang lại trải nghiệm nghiên cứu toàn diện và dễ tiếp cận hơn cho người dùng.

Trong video demo, ChatGPT được yêu cầu phân tích biến động của ngành bán lẻ trong 3 năm gần nhất. Hệ thống không chỉ đưa ra nội dung tổng hợp, mà còn hiển thị rõ nguồn thông tin, cách thu thập dữ liệu và từng bước suy luận phía sau. Đây là một bước tiến lớn trong việc giúp người dùng không chỉ có kết quả, mà còn hiểu được “cách AI suy nghĩ”.

Gói sử dụng và giới hạn truy cập tính năng Deep Research

​OpenAI đã mở rộng tính năng Deep Research cho nhiều gói dịch vụ khác nhau, với mức truy cập và giới hạn cụ thể như sau:​

• Người dùng gói Pro: Được sử dụng tối đa 120 truy vấn Deep Research mỗi tháng. ​
• Người dùng các gói ChatGPT Plus, Team, Enterprise và Edu: Được cấp 10 truy vấn Deep Research mỗi tháng. ​

Chu kỳ sử dụng được tính theo khoảng thời gian 30 ngày, bắt đầu từ lần đầu tiên bạn sử dụng Deep Research. Ví dụ, nếu bạn bắt đầu sử dụng vào ngày 1 tháng 3, chu kỳ sẽ kết thúc vào ngày 31 tháng 3, và số lượng truy vấn sẽ được làm mới cho chu kỳ tiếp theo. 

Để theo dõi số lượng truy vấn còn lại, khi sử dụng Deep Research trong ChatGPT, bạn có thể thấy thông báo hiển thị số lượng truy vấn còn lại trong tháng. Điều này giúp bạn quản lý và sử dụng hiệu quả số lượng truy vấn được cấp. 

Lưu ý: Do tính chất phức tạp và yêu cầu tài nguyên cao, mỗi truy vấn Deep Research có thể mất từ 5 đến 30 phút để hoàn thành.

Những lưu ý và giới hạn hiện tại của Deep Research

Tính năng Deep Research của OpenAI mang đến nhiều cơ hội cho người dùng trong việc thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu phức tạp. Tuy nhiên, để sử dụng hiệu quả, bạn cần lưu ý một số hạn chế hiện tại:​

• Thời gian xử lý kéo dài: Mỗi truy vấn Deep Research có thể mất từ 5 đến 30 phút để hoàn thành, tùy thuộc vào độ phức tạp của yêu cầu. Điều này khác biệt so với các phản hồi gần như tức thì của ChatGPT trong các tác vụ thông thường. 
• Khả năng phân biệt thông tin hạn chế: Deep Research đôi khi gặp khó khăn trong việc phân biệt giữa thông tin có thẩm quyền và tin đồn, dẫn đến khả năng tổng hợp thông tin không chính xác hoặc gây hiểu lầm. ​
• Giới hạn số lượng truy vấn: Người dùng gói Pro được cấp 120 truy vấn Deep Research mỗi tháng, trong khi các gói Plus, Team, Enterprise và Edu chỉ có 10 truy vấn mỗi tháng. Việc quản lý và sử dụng hiệu quả số lượng truy vấn này là cần thiết. ​
• Khả năng tạo ra thông tin không chính xác: Mặc dù được thiết kế để cung cấp thông tin chính xác, Deep Research vẫn có thể tạo ra các câu trả lời hợp lý nhưng không đúng sự thật hoặc vô nghĩa, một hiện tượng thường gặp ở các mô hình ngôn ngữ lớn.
• Hạn chế trong việc truyền đạt độ không chắc chắn: Công cụ này hiện tại chưa thể hiện tốt việc truyền đạt mức độ không chắc chắn trong thông tin, có thể dẫn đến việc người dùng hiểu sai về độ tin cậy của kết quả. ​
• Khả năng bị “jailbreak” và tạo nội dung không mong muốn: Như nhiều mô hình ngôn ngữ lớn khác, Deep Research có thể bị tác động bởi các kỹ thuật “jailbreaking”, dẫn đến việc tạo ra nội dung không phù hợp hoặc vi phạm chính sách sử dụng. ​

Bài viết nổi bật khác về công cụ AI: ChatGPT 3.5

Deep Research – Bước đi chiến lược của OpenAI giữa cuộc đua AI

Không chỉ giới hạn ở việc tạo nội dung, OpenAI đang định hướng các mô hình như Deep Research và Operator trở thành công cụ hỗ trợ công việc thực sự. Mục tiêu là phát triển AI đủ thông minh, chính xác và có giá trị sử dụng cao để người dùng sẵn sàng chi trả cho hiệu quả mà nó mang lại.

Sự ra đời của Deep Research thể hiện rõ bước chuyển của OpenAI – từ một nền tảng AI phổ thông sang cung cấp giải pháp chuyên sâu, phục vụ các lĩnh vực yêu cầu phân tích nghiêm túc như tài chính, khoa học, kỹ thuật và chính sách. AI không còn chỉ là trợ lý trả lời câu hỏi, mà là người đồng hành trong các tác vụ trí tuệ.

Trong khi đó, DeepSeek lại lựa chọn hướng đi khác: phổ cập công nghệ với chi phí thấp và khả năng xử lý linh hoạt. Sự đối lập giữa hai chiến lược – chất lượng cao vs. giá thành cạnh tranh – đang tạo nên một cuộc đua hấp dẫn, hứa hẹn tái định hình thị trường AI trong thời gian tới. 

Công cụ AI này sẽ giúp bạn tiết kiệm cả ngày làm việc: ChatGPT 4

Với việc ChatGPT ra mắt tính năng Deep Research, OpenAI đang mở ra một kỷ nguyên mới cho AI ứng dụng – nơi trí tuệ nhân tạo không chỉ hỗ trợ giao tiếp mà còn trở thành công cụ làm việc thực thụ. Đây là bước tiến thể hiện rõ tham vọng của OpenAI trong việc dẫn đầu cuộc đua AI và mang lại giá trị thực tế cho người dùng toàn cầu. Tuy nhiên, các đối thủ khác chắc chắn sẽ không ngồi yên. Liệu diễn biến sẽ như thế nào? Cùng Công Nghệ AI VN theo dõi nhé!